Données longitudinales
Données longitudinales : les logiciels
État de l’art sous R
Pour l’analyse de séquences, il existe depuis peu de temps (mais il tourne très bien) un module pour R très performant, qui fait en particulier des graphiques magnifiques, et propose aussi des traitements statistiques innovants, autorisant des formes de « tests » (et pas seulement de la pure description) : TraMineR. Il évite d’en passer par les particularités de formatage de données propres aux logiciels plus anciens, comme TDA. Une raison de plus de passer à R… Le module ayant (...)
Données longitudinales : quelques lieux de formation
Cette page fait office d’archive (jusqu’à 2010), pour l’actualisation, voir la rubrique Brèves de cette partie du site.
Deux journées à Paris au printemps 2010 !
L’une le 9 avril, dans le cadre des excellentes « rencontres de statistique appliquée » de l’INED (à chaque fois, les résumés au moins sont mis en ligne pour ceux qui auront raté la journée), sur le thème « Etude de trajectoires : méthodologies, outils, applications » – avec les meilleurs spécialistes, qu’on trouve rarement ainsi regroupés !
et (...)
Données longitudinales : bibliographie complémentaire
Analyse de séquences
Laurent Lesnard et Thibaut de Saint-Pol, Introduction aux méthodes d’appariement optimal (Optimal Matching Analysis), Document de travail INSEE, n° 2004-15, 30 Présentation très claire de la méthode, avec une application à des enquêtes sur les emplois du temps et des pistes bibliographiques complémentaires
Mary Blair-Loy, « Career patterns of executive women in finance : an optimal matching analysis », The American Journal of Sociology, March 1999, pp. 1346-1397
Katherine (...)